趁著兩會又火了的人工智能，與智能製造有啥不得不說的秘密
來源 ：https://www.gongkong.com/news/201608/347314.html 時間 ：2017-03-09 點擊率 ：
這幾天兩會 ，正是看宏觀政策與市場未來走向之時 。毫不意外的是 ，“人工智能”又一次火了 ，不光是出現在李克強總理的《政府工作報告》中 ，網紅大咖李彥宏 、馬化騰 、雷軍也都紛紛就此提案 。而今天工控小編要說的是 ，人工智能與智能製造不得不說的秘密 。
人工智能VS 智能製造的微妙關係
人工智能是研究 、開發用於模擬 、延伸和擴展人的智能的理論 、方法 、技術及應用係統的一門新的技術科學 ，該領域研究包括機器人 、語言識別 、圖像識別 、自然語言處理和專家係統等 。人工智能概念從1956年提出 ，至今曆經了近60年的演進 ，已從單一功能設備向通用設備、單一場景到複雜場景 、簡單行為到複雜行為的逐漸發展 。由於代表著“未來” ，人工智能在20世紀和21世紀都被冠以“世界三大尖端科技之一” ，被視為人類科學尖端 、科研領域皇冠上的明珠 。
許是都含有“智能”二字 ，代表“未來”的人工智能與邁向“未來”的智能製造有著微秒的關係 。人工智能原本有三個學派 ：計算機學派 、生理學派和控製論學派 。與智能製造關係最為密切的是控製論學派 ，該學派關注信息和通信 ，重視信息處理與行為活動的結合 ，將感知 、決策 、執行的綜合看做是（智能的）生命體與（傳統）機器的跟本區別 。
現階段 ，人工智能產品仍僅僅是輔助人類工作的工具 ，多表現為傳統設備的升級版本 ，如智能/無人駕駛汽車 、掃地機器人 、醫療機器人等 。據工控小編了解 ，目前我國自主知識產權的文字識別 、語音識別 、中文信息處理 、智能監控 、生物特征識別 、 、服務機器人 、無人駕駛汽車等智能科技成果已進入廣泛的實際應用 。也正基於此 ，我國出台了大量支持人工智能發展的政策 。
人工智能+ 智能製造的跨界之舉
人工智能發展的高端（或者說未來）模式是真正意義上的智能機器人在各類環境中模擬人類思維模式去執行各類任務 。
隨著進入新世紀後第三次人工智能浪潮的到來 ，通過“機器學習”與“深度學習” ，用計算機來模擬人的思維過程和智能行為（如學習 、推理 、思考 、規劃等）得到極大發展 。
雖然目前人工智能方向可見的動作更多來自Google 、Facebook 、亞馬遜這樣的互聯網科技公司 。但在智能製造領域 ，工業機器人成為人工智能的傑出代表被反複提及 ，成為智能製造的重要實現端之一 。不少製造業企業探索並引領著智能製造中智能機器人的發展 ，而工控圈內外的跨界合作比比皆是 。
2013年 ，穀歌花了半年將波士頓動力（BostonDynamics）等八家機器人公司納入麾下 。去年這個時候 ，AlphaGo大勝李世石唱紅人工智能 。
2014年11月 ，AI（人工智能）公司Vicarious獲得了由ABBTechnology Ventures領投的1200萬美元投資 。在ABB“物 、服務與人互聯”戰略之下 ，人工智能技術將發揮更大作用 。
2015年6月 ，阿裏巴巴聯合富士康在日本宣布 ，向日本軟銀（SoftBank）旗下的機器人公司SBRH進行戰略投資 。
2016年10月1日 ，西門子新業務部門Next47正式成立 。在這家穩健型德企中 ，Next47承擔挖掘西門子在電氣化 、自動化和數字化核心業務領域顛覆性的創新想法和潛力 ，其關注對象包括人工智能 。
2016年工博會 ，發那科 、思科 、羅克韋爾自動化合作發布FANUCIntelligent Edge Link and Drive（FIELD）system 。在此之前 ，工控小編曾到訪發那科上海工廠進行觀摩 ，最令人關注的是FIELDsystem實現了先進的機器學習和深度學習能力 。它結合了人工智能和尖端計算機技術使分布式學習成為可能 ，機器人和設備的運行數據在網絡上被實時的進行處理 ，這也使各種設備之間能更智能的進行協調生產 ，令原來難以實現的複雜生產協調成為可能 。
工控小瀅 ：新一輪技術革命風暴已經誕生 ，據國務院參事室預測 ，從現在到2040年 ，將是一個人工智能快速發展階段 。就當前市場所關心的幾乎所有主題和熱點 ，如智能硬件 、O2O 、機器人 、無人機 、智能製造 ，其發展突破的關鍵環節都是人工智能 。從目前智能製造已有的人工智能成果來看 ，人工智能必將製造業引入到生產力和效率的新高度 。